Jeg hedder Karsten Østergaard Noe og er født i 1980. Siden min storebror fik sin første computer (en Commodore 64) har jeg været interesseret i programmering – dengang især computer-grafik og -spil.
Jeg blev uddannet cand. scient. i datalogi i 2006 fra Aarhus Universitet med sidefag i fysik. I 2009 færdiggjorde jeg fra samme universitet en ph.d. i datalogi i samarbejde med Onkologisk Institut på Aarhus Universitetshospital. Omdrejningspunktet for projektet var anvendelse af graphics processing units (GPUer) til at accelerere beregning af biomekaniske modeller med det formål at gøre det muligt bedre at vurdere hvilken samlet strålingsdosis, en kræftpatient modtager gennem et stråleterapiforløb. Ph.d.-uddannelsen var økonomisk støttet af udviklingsafdelingen på en af de store virksomheder inden for produktion af stråleterapi-udstyr.
Mellem 2009 og 2022 har jeg været ansat på Alexandra Instituttet, og har været med til at bygge et lab op, som først hed Computer Graphics Lab og siden Visual Computing Lab, hvor vi har arbejdet med teknologi indenfor computergrafik og billedanalyse. Min titel var her Principal Visual Computing Specialist. Her har jeg både deltaget i projekter af kommerciel karakter (konsulentarbejde) og forskningsmæssig karakter (forskningsprojekter i samarbejde med virksomheder og forskningsinstitutioner). Ofte har vores rolle været at samarbejde med små og mellemstore virksomheder i forbindelse med teknisk modning af ideer og identifikation af tekniske usikkerheder og risici i forbindelse med digitale innovationsprojekter. Den måde jeg har arbejdet på er således oftest at udvikle såkaldt vertikale prototyper, der afdækker og reducerer disse usikkerheder. Andre gange har jeg sammen med mine kolleger været hyret ind af forsknings- og udviklingsafdelingerne i store, internationale virksomheder til at hjælpe med at løse en teknisk udfordring inden for vores specialeområder.
Projekt-eksempler
I am an experienced researcher, developer and project manager, who have worked with a wide range of technologies within the fields of image analysis, computer vision and medical image processing.
After receiving my PhD in Computer Science in 2009 I have been employed for more than 12 years at a not-for-profit applied IT research institute, where I have worked on a wealth of projects – research projects as well as commercial ones. In recent years deep learning has been one of my main tools but my broad experience with conventional image processing techniques often gives me an advantage over pure data driven approaches. I have also occasionally contributed to projects in the cross field between computer vision and computer graphics.
I am rich in ideas and good at coming up with new solutions to technical challenges. I am an experienced, professional and reliable consultant that take pride in finding the RIGHT solution for the customer. Furthermore I am good at creating a good atmosphere in a working relationship and at collaborating in cross-disciplinary teams.
My customers have been both small businesses and huge international companies as well as governmental agencies. Among other things I have worked with:
– Segmenting, locating and reconstructing objects on remote sensing data (satellite images, orthophotos, oblique photos, LIDAR point clouds).
– building a pipeline for orthophoto generation from aerial photos on large scale
– designing data representations for a system to combine photogrammetrically generated 3D models from drone images with deep learning based surface analysis.
– Segmentation and registration on 3D medical images (MRI, CT)
– building computer vision plugins for Unity for use in augmented reality concepts.
– data set generation and development o
f deformable tissue models for a medical simulator.
– many different approaches to recognizing toy elements from images and/or depth sensors to be used in play concepts that bridge the physical-digital barrier.