Jeg hjælper iværksættere, virksomheder i alle størrelser og andre entreprenante typer med rådgivning, prototypeudvikling og anden bistand i forbindelse med digitale udviklingsprojekter.
Hvad tilbyder jeg?
Jeg er idérig og god til at komme med nye løsninger på tekniske udfordringer. Jeg er en erfaren, professionel og pålidelig samarbejdspartner, der sætter en ære i at finde den RIGTIGE løsning.
Jeg er god til at skabe en god atmosfære i et samarbejde og til at samarbejde i tværfaglige teams.
Mine kunder er både små virksomheder og store internationale virksomheder samt statslige styrelser.
Eksempler på, hvad jeg har arbejdet med:
- Segmentering, lokalisering og rekonstruering af objekter på jordobservations-data (satellitbilleder, ortofotos, skråbilleder, LIDAR punktskyer).
- Opbygning af en pipeline til ortofotogenerering fra luftfotos i stor skala.
- Design af datarepræsentationer til et system, der kan kombinere fotogrammetrisk genererede 3D-modeller fra dronebilleder med deep learning baseret overfladeanalyse.
- Segmentering og registrering på 3D medicinske billeder (MRI, CT).
- Opbygning af computer vision plugins til Unity til brug i augmented reality koncepter.
- Generering og udvikling af datasæt af deformerbare vævsmodeller til en medicinsk simulator.
- Mange forskellige tilgange til at genkende legetøjselementer fra billeder og/eller dybdesensorer, der skal bruges i legekoncepter, der bygger bro over den fysisk-digitale barriere.
Min faglige baggrund
Jeg er uddannet cand. scient. i datalogi og fysik fra Aarhus Universitet (2006). I 2009 færdiggjorde jeg min ph.d. i datalogi i samarbejde med Onkologisk Institut på Aarhus Universitetshospital.
Omdrejningspunktet for ph.d.-projektet var anvendelse af graphics processing units (GPUer) til at accelerere beregning af biomekaniske modeller med det formål at gøre det muligt bedre at vurdere hvilken samlet strålingsdosis, en kræftpatient modtager gennem et stråleterapiforløb. Ph.d.-uddannelsen var økonomisk støttet af udviklingsafdelingen på en af de store virksomheder inden for produktion af stråleterapi-udstyr.
Omdrejningspunktet for ph.d.-projektet var anvendelse af graphics processing units (GPUer) til at accelerere beregning af biomekaniske modeller med det formål at gøre det muligt bedre at vurdere hvilken samlet strålingsdosis, en kræftpatient modtager gennem et stråleterapiforløb. Ph.d.-uddannelsen var økonomisk støttet af udviklingsafdelingen på en af de store virksomheder inden for produktion af stråleterapi-udstyr.
I min tid på Alexandra Instituttet har jeg arbejdet på et væld af projekter – forsknings- såvel som kommercielle projekter.
I de senere år har deep learning været et af mine vigtigste værktøjer, hvor min brede erfaring med konventionelle billedbehandlingsteknikker giver mig en fordel frem for rene datadrevne tilgange. Jeg har også bidraget til projekter i krydsfeltet mellem computer vision og computergrafik.
I de senere år har deep learning været et af mine vigtigste værktøjer, hvor min brede erfaring med konventionelle billedbehandlingsteknikker giver mig en fordel frem for rene datadrevne tilgange. Jeg har også bidraget til projekter i krydsfeltet mellem computer vision og computergrafik.